médula.tech
Cómo funciona

Cómo construimos el cerebro de tu empresa.

Aquí vive el detalle técnico: cómo se entrena, cómo se conecta a tus datos, cómo opera con tus equipos y cómo se mantiene en el tiempo.

El sistema

Un cerebro no vive solo: necesita oxígeno.

No basta con tener un modelo propio. Ese cerebro necesita respirar los datos de tu operación, alimentarse de tus fuentes y entender dónde está parado. Eso es lo que montamos completo.

Tu modelo

entrenado con lo tuyo

MÉDULA-CORE
O2Datos vivos
01Fuentes propias
02Contexto país · industria
03Equipos y permisos

MÉDULA/SISTEMA · FLUJO CONTINUO 24/7

O2

Oxígeno: datos vivos

Conectado a lo que tu empresa genera cada día. Sin flujo constante, cualquier modelo se apaga.

01

Alimento: tus fuentes

Documentos, sistemas, historial y criterio de tu gente. Es lo que lo hace experto en tu negocio y en nada más.

02

Contexto: país e industria

Parte sabiendo cómo se trabaja en tu sector y en tu país. No lo aprende sobre la marcha.

03

Circulación: llega a todos

El cerebro sirve a comercial, operaciones y seguridad, con permisos y trazabilidad. Si no circula, no sirve.

Nosotros no entregamos un cerebro en una caja. Entregamos el cuerpo que lo mantiene vivo y creciendo.

¿Cómo funciona?

Primero el centro. Después todo lo demás.

Tres capas, siempre en ese orden: el motor que entrenamos nosotros, la gobernanza que lo controla y la aplicación que usan tus equipos.

01capa

El motor (CLM)

Un modelo de 1B–14B sobre bases abiertas, calibrado con el contexto de tu país e industria y luego entrenado con los datos y fuentes reales de tu empresa. Cada cliente se lleva un motor distinto.

02capa

La gobernanza

Seguridad, auditoría y RAG sobre tus bases vivas: qué entra, qué sale y quién ve qué. Conectado a la generación continua de datos de tu operación.

03capa

La aplicación

El front-end a medida — chat, copiloto o agentes — para que lo use el negocio. La interfaz cambia; el cerebro sigue siendo el mismo y mejora con el tiempo.

Modelos afinados de 7B–14B superan a modelos de +100B en tareas de dominio específico.
LLM genérico por API
CLM propio Medula
Datos
salen a la nube de un tercero
nunca salen de tu infraestructura
Modelo
no es tuyo, se alquila por token
tuyo, se entrena una vez y evoluciona
Costo
variable, sube con cada consulta
fijo y predecible
Conocimiento acumulado
se queda en el proveedor
se queda dentro de la empresa
Caso destacado · Ser Humani

El mismo motor también puede orquestar un negocio entero.

La misma arquitectura puede ser la infraestructura central de un negocio que nace autónomo. Eso es Ser Humani: agentes que completan objetivos coordinados entre sí, sin supervisión punto a punto.

01

El núcleo lee tus fuentes reales —ERP, CRM, documentos, sensores— y reparte el objetivo entre agentes especializados que trabajan en paralelo.

02

Cada equipo consume lo suyo: comercial, operaciones y seguridad ven resultados distintos del mismo motor.

03

TI mantiene el plano de control: permisos, trazas, consumo y un botón para detenerlo todo.

Industrias

Un modelo por industria. Un motor por empresa.

Cada modelo nace con contexto de país e industria. Después lo configuramos para tu empresa: comercial, captación, riesgo u operaciones.

Cómo se configura
01

Contexto país

normativa, idioma y mercado local

02

Contexto industria

jerga, procesos y regulación del sector

03

Tu empresa

foco comercial, riesgo u operaciones

La arquitectura se diseña a medida para que el cerebro esté bien oxigenado y la ventaja competitiva se acumule dentro de tu empresa.

01

Salud

caso construido: Vitalentic

Recibe, prioriza y deriva pacientes 24/7 con el criterio del mejor triage del hospital.

¿Cómo se construye?

  • Base afinada con Guías Clínicas GES, validada contra el EUNACOM.
  • Anamnesis → clasificación C1–C5 → derivación, 24/7.

Ejemplo de configuración — el diseño final se define con tu empresa, caso por caso.

01Empathiaentrevista02Triagenclasificación03NexusderivaciónC4 · triage

consulta programada · latencia 0.4 s · on-premise

92%

precisión EUNACOM

02

Acuicultura

caso construido: Vigil AI

Detecta brotes en los centros de cultivo días antes de que sean visibles.

¿Cómo se construye?

  • Forecasting por jaula: alimento, mortalidad y clima.
  • Score de riesgo 0-100 en tiempo real, con umbral configurable.

Ejemplo de configuración — el diseño final se define con tu empresa, caso por caso.

score de riesgo · 24h

▲ +56 pts

umbral 6500h06h12h18h24h

alerta emitida 6 h antes del evento · actual 78

alimento vs. plan

7 días · −39% pérdida

03

Social

moderación de contenido

No solo dice “tóxico”: explica por qué, a quién ataca y deja el criterio auditable.

¿Cómo se construye?

  • Clasificador + agente juez que explica el veredicto.
  • Alto volumen con trazabilidad regulatoria.

Ejemplo de configuración — el diseño final se define con tu empresa, caso por caso.

entrada

“…esa gente no debería tener voz en este país…”

esa genteno deberíavozeste país

1 · clasificador de intención

animosidad
0
derogación
0
deshumanización
0
amenaza
0
exaltación
0

2 · juez razonador

›grupo objetivo identificado

›intención de exclusión: sí

›contexto irónico: no

0%

confianza

veredicto

derogación

grupo objetivo: nacionalidad

04

Finanzas

banca, seguros, factoring y capitales

Evalúa riesgo y responde normativa sin que un dato sensible salga de tu institución.

¿Cómo se construye?

  • RAG sobre RAN y circulares CMF, citando la fuente real.
  • Riesgo determinista; el modelo orquesta y explica.

Ejemplo de configuración — el diseño final se define con tu empresa, caso por caso.

descomposición del score · determinista

+42ingresos+26historial-18exposición+14garantíasscore

salida

64

/ 100 · trazable

cada punto se explica por un factor auditable

05

Agricultura

agricultura de precisión

Convierte imágenes satelitales y de dron en decisiones por cuartel, con semanas de anticipación.

¿Cómo se construye?

  • Visión por dron: plagas y estrés hídrico por cuartel.
  • NDVI + clima para proyectar rendimiento con semanas de anticipación.

Ejemplo de configuración — el diseño final se define con tu empresa, caso por caso.

NDVI · 30 cuarteles

5 en estrés

0.20.95

cuartel 13

0.30

Regar en las próximas 48 horas.

Próximas industriasSi la tuya no está acá, es porque todavía no la hemos construido contigo.

Conversemos sobre tu industria
Infraestructura

El motor se entrena adentro, sobre hardware de referencia.

Calibramos y validamos tu Corporate Language Model sobre estaciones como NVIDIA DGX Spark, y luego lo transferimos a tu propia infraestructura.

NVIDIA DGX Spark AI Server Enterprise GPU Computing Platform 4TB 128GB, estación de escritorio sobre una mesa de oficina
NVIDIA DGX SparkEnterprise GPU Computing Platform128 gb · 4 tb

Estación de referencia DGX Spark Enterprise.

Calibramos tu CLM sobre la plataforma NVIDIA DGX Spark AI Server: 128 GB de memoria GPU y 4 TB de almacenamiento para entrenamiento local de alto rendimiento.

Entrenamiento dentro de tu perímetro.

El modelo se entrena y opera sobre tu infraestructura. Tus datos y tu know-how nunca salen de tu red.

Transferencia validada a producción.

No entregamos un notebook: entregamos el motor probado, documentado y listo para gobernar desde el equipo de TI.

NVIDIAPartner de tecnología NVIDIA para infraestructura de IA.
¿Quién construye el motor?

No integramos un modelo. Lo entrenamos.

La diferencia entre una demo y algo que corre en producción, dentro de una industria regulada, está en quién entrena y evalúa el modelo — no en quién arma el prompt.

01

PhD en Matemática y Ciencia de Datos.

Equipo con doctorado en IA, matemática y ciencia de datos. Garantizan un entrenamiento preciso, validado con hipótesis, benchmark e iteración — mejor que cualquier LLM genérico del mercado.

02

Relación directa con los labs de los modelos base.

Acceso técnico a los equipos detrás de las bases abiertas que usamos, con las técnicas de calibración más recientes.

03

Entrenamiento dentro de tu infraestructura.

El cerebro se entrena adentro con tus datos y tus fuentes. Cada empresa se lleva un modelo personalizado, no una copia del mismo motor.

04

Validación contra el examen real del sector.

No benchmarks académicos: la certificación que un profesional humano de esa industria tendría que aprobar.

La mantención

Un cerebro perfecto no sobrevive sin sangre ni oxígeno.

El modelo no crece con cualquier información — crece con la información correcta. Si tu propio equipo le da contexto irrelevante, contradictorio o mal armado, el modelo aprende mal, igual que aprendería una persona. Por eso no lo dejamos solo después de instalarlo: cuidamos qué lo alimenta, para que crezca con lo que de verdad importa para tu negocio.

No vendemos un cerebro y desaparecemos. Lo mantenemos vivo.

No alquiles el cerebro de tu empresa.

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